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AI 예측 기술로 단백질 변형 정밀 분석[과학을읽다]
난치 질환 원인 규명에 한 걸음세포 내부에서 극히 드물게 발생하는 단백질 변형을 인공지능(AI) 예측 기술로 정밀하게 가려내, 암 등 난치 질환의 분자 수준 원인 규명에 한 걸음 다가섰다.이철주 한국과학기술연구원(KIST) 화학생명융합연구센터 박사 연구팀이 AI 학습모델을 활용해 기존 분석으로는 구분이 어려웠던 희귀 단백질 변형을 정확히 검출하는 기술을 개발했다고 29일 밝혔다. AI 기반 수식화 단백체 발굴 기술 개발 연구의 개요. 그래픽 연구팀 제공암과 같은 난치성 질환은 세포가 스트레스를 받는 과정에서 발생하는 미세한 단백질 변화와 밀접하게 연관돼 있지만, 이러한 변형은 발생 빈도가 낮고 가짜 신호와 특성이 유사해 기존 질량분석 기술로는 정확한 식별이 쉽지 않았다. 이로 인해 질병의 근본 원인을 분자 수준에서 추적할 수 있는 새로운 분석 기술에 대한 요구가 커져왔다.연구팀이 주목한 변형은 단백질의 기능 조절이나 분해 신호로 작용하는 '아르기닐화'다. 이 과정에 이상이 생기면 신