검색 SEO서비스 방식이 바뀌고 있다. 키워드를 입력해 정보를 찾던 전통적 방식은 더이상 '표준'이라고 하기 어렵다. 생성형 AI가 디지털 환경을 재구성하면서 사람들은 이제 검색보다는 답변을 기대한다.​이 변화는 단순한 검색 방식의 진화만을 의미하진 않는다. 검색을 둘러싼 소비자의 행동이 달라지고 이에 맞춰 브랜드의 전략도 재편되고 있다. 앞으로 브랜드가 어떤 전략을 펼쳐야 하는지 DBR 422호에 실린 기사를 통해 자세히 알아보자.검색은 인터넷의 등장과 함께 우리 삶의 필수 요소가 됐다. 궁금한 것이 있으면 검색창에 키워드를 입력하고 검색 결과 페이지에 나열된 관련 웹페이지들 중에서 적절한 링크를 찾아 클릭하는 것이 우리가 검색하는 일반적인 모습이었다. 하지만 현재 AI(인공지능)를 중심으로 디지털 환경이 근본적으로 SEO서비스 재편되면서 검색 결과에 대한 사람들의 행동과 기대 수준 또한 변하고 있다. 이제는 '검색을 한다'기보다 '답을 얻는다'는 표현이 더 적절해 보이는 검색 행태가 나타난다. "혼자 여행하기 좋은 도시는 어디인가요?" "4살 아이에게 좋은 장난감을 추천해주세요"와 같이 검색자의 맥락을 풍부하게 담은 구체적인 질문들을 챗GPT를 필두로 한 생성형 AI에 던지고 있기 때문이다.​실제로 가트너의 최근 발표에 의하면 2026년 말까지 전통적인 의미의 검색량이 AI 챗봇이나 가상 에이전트들에 그 점유율을 빼앗겨 25%가량 감소할 것으로 예상된다. 자신의 의도를 종합적으로 이해하며 즉각적이고 포괄적인 답변을 해주는 챗GPT, 퍼플렉시티(Perplexity), 제미나이(Gemini) 등 생성형 AI의 주간 활성 사용자 수(WAU)가 4억 명을 넘어섰다는 시밀러웹의 발표 SEO서비스 역시 이러한 추세를 잘 설명해준다. AI 기술이 촉발한 검색 행동의 변화는 브랜드로 하여금 디지털 마케팅과 브랜드 커뮤니케이션 전략에 대한 근본적인 재검토를 요구한다. 키워드의 시대가 가고 질문의 시대가 도래한 지금, 브랜드는 자신들의 콘텐츠가 AI의 답변 속에 어떻게 포함될 수 있을지를 고민해야 한다.달라진 검색엔진 최적화 논리,GEO 시대의 등장이런 변화의 흐름 속에서 브랜드가 오랜 기간 공들여왔던 검색엔진 최적화(SEO, Search Engine Optimization)의 논리도 함께 변화하고 있다. 전통적인 SEO에서 시작해 2014년 이후로 주목을 받아왔던 답변형 엔진 최적화 AEO(Answer Engine Optimization) 시대를 거쳐 2024년 이후 생성형 엔진 최적화, 즉 GEO(Generative Engine Optimization)의 시대가 도래했다고 말할 수 있다. SEO서비스 GEO의 특징을 이해하려면 먼저 SEO와 AEO가 어떻게 전개돼 왔는지를 살펴볼 필요가 있다. SEO는 검색 결과 페이지에서 자사 웹사이트가 상위에 노출되도록 해 궁극적으로 자사 홈페이지로의 트래픽을 유도하는 것이 목적이다. 이를 위해 도메인 내부와 외부 간의 링크를 구축하거나 웹페이지 주소(URL)를 최적화하는 등의 기법이 활용된다. 또한 콘텐츠의 길이를조정하거나 키워드 밀도를 적절히 배치하면서 페이지 타이틀 태그나 메타 태그(요약 설명) 설정 등을 주요 전략으로 삼았다. 이러한 SEO 전략은 검색엔진의 랭킹 알고리즘을 분석한 뒤 그 기준에 맞춰 웹페이지를 최적화하는 데 중점을 두고 발전해온 방식이다.​AEO는 한 단계 더 나아가 원하는 답이 명확한, 구체적인 질문에 대해 정확한 답변을 즉각 SEO서비스 제공하는 것을 목표로 한다. 먼저 2014년 구글은 피처드 스니펫(Featured Snippet)을 선보이며 주목받기 시작했다. 아마존의 알렉사, SKT의 누구 등과같은 보이스 에이전트 서비스의 음성 검색 결과에 노출되기 위한 최적화 전략으로도 관심을 끌었다. 스키마를 통한 구조화나 질문 형태의 키워드에 대한 직접적인 답변을 제공하는 콘텐츠 작성 등 실무에서는 SEO의 한 갈래로 접근됐으나 2023년 이후 생성형 AI가 본격적으로 보급되면서 AEO가 다시 한번 주목을 받게 됐다.현재는 AI에 대응하기 위한 전략으로 'GEO'가 주류 용어로 자리 잡고 있다. 프롬프트를 받은 AI는 다수의 문서를 종합적으로 분석하고 참조해 답변을 생성하는데 GEO는 이 과정에서 우리의 콘텐츠가 그 답변의 근거나 출처가 되도록 하는 SEO서비스 것을 말한다. 즉 GEO는 챗GPT, 클로드 등 생성형 AI 서비스와 AI가 검색 결과를 요약해 상단에 보여주는 구글의 'AI 개요(AI Overview)'나 사용자 질문의 맥락을 이해해 연속적으로 답하는 대화형 검색 기능인 'AI 모드(AI Mode)' 등 기존 검색과 결합된 AI 서비스 모두를 대상으로 하는 최적화 전략이다. GEO는 SEO, AEO의 연장선으로 2024년부터 본격적으로 회자되기 시작했지만 접근 방식에서 있어서는 기존의 두 전략과는 근본적으로 다르다. 단순히 검색 결과 페이지에 노출되거나 유기적 트래픽(Organic Traffic)의 유입을 만들어 내는 것을 넘어 우리 일상의 중요한 정보원으로 자리 잡은AI 서비스의 콘텐츠 생태계에 브랜드가 '정보 제공 파트너'로 참여할 것을 요구하기 때문이다.​GEO는 SEO와 AEO의 SEO서비스 단방향적 발전이 아닌 차원적 도약을 의미한다. SEO에서 중요했던 키워드 최적화와 백링크 구축, AEO에서 핵심이었던 질문-답변 형태의 콘텐츠 구조화는 GEO 전략 내에서 새로운 방식으로 재조직된다. 예를 들어 SEO 시대에는 운동 용품 브랜드가 '러닝화'라는 키워드로 개별 제품 페이지를 최적화했고, AEO 시대에는 "가장 좋은 러닝화는 무엇인가?"라는 질문에 대해 심플하고 명확한 답변을 제공했다면 GEO 시대에는 러닝화를 찾는 이들이 궁금해 할 '무릎 보호에 좋은 운동화' '초보자를 위한 달리기 준비' '발 타입별 신발 선택법' 등 연관된 질문 클러스터 전체를 아울러 답하는 통합적 콘텐츠 생태계를 구축해야 한다.​이에 GEO를 단순히 '생성형 AI에 브랜드 콘텐츠를 노출시키고 트래픽을 자사 웹사이트로 유입시키는 SEO서비스 최적화 전략'으로 정의하는 것으로는 충분하지 않다. 인류의 새로운 공간으로 편입된 AI의 '잠재 의미 공간(Latent Semantic Space)'에 우리 브랜드의 좌표를 심는 새로운 브랜드 전략으로 봐야 한다. 즉 검색 결과에 등장하는 것을 넘어 AI의 기억 안에 살아남도록 해야 하는 것이다. AI가 수백 차원의 벡터로 구현한 이 새로운 공간이 정보를 저장하고 이들을 우리의 검색 쿼리 혹은 프롬프트와 연결하는 방식을 이해하면서 그 공간에서 우리 브랜드가 의미 있는 위치를 차지하도록 설계하는 법을 알아야 한다.​​출처 프리미엄 경영 매거진 DBR 422호필자 박세용, 이재승 정리 이규열에디팅 인터비즈 이한규기업마다 직원들의 아이디어를 듣기 위해 다양한 노력을 펼치고 있지만, 실제로 효과를 내고 SEO서비스 있는 곳은 많...​